Wat gebeurt er als je AI niet alleen toevoegt aan je software, maar ook inzet om die software te ontwikkelen? En wat betekent dat uiteindelijk voor de mensen die met het leerplatform werken?
In aflevering 5 van de Procademy podcast gaat Bas Mourits van Studio voor Betekenis op het strand in gesprek met Wouter van Emmerik. Een gesprek over de veranderingen binnen Procademy, de mogelijkheden van AI en hoe een klein team steeds sneller en slimmer software kan ontwikkelen.
Ook bellen ze met Peter Esser, die aanwezig is op het AFAS Partner Festival, en Herman Versteegt, die vanuit zijn auto vertelt hoe AI helpt bij het ondersteunen en implementeren van nieuwe klanten.
Luister de aflevering hier:
Spotify:
https://open.spotify.com/show/6Ku9hrwYq6i7PFJbzmujxV
Apple Podcasts:
https://podcasts.apple.com/podcast/procademy/id1889521543
Podcast Addict:
https://podcastaddict.com/podcast/procademy/6879974
Lees je liever mee?
Voor wie de podcast liever leest, of voor wie luisteren niet vanzelfsprekend is, is er ook een uitgeschreven transcript beschikbaar.
De ontwikkeling begon tijdens de kerstperiode. Terwijl het kantoor grotendeels leeg was, gingen Wouter en Peter aan de slag met nieuwe mogelijkheden voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling.
AI werd binnen Procademy al langer gebruikt voor dagelijkse werkzaamheden, zoals het verbeteren van teksten of controleren van code. Maar de mogelijkheden van nieuwe AI-modellen bleken veel verder te gaan.
Waar het aanpassen van bestaande software voorheen veel voorbereiding en ontwikkeltijd kostte, werd het mogelijk om grote onderdelen van het platform veel sneller te analyseren, verbeteren en testen.
Dat zorgde voor een belangrijke verandering. Niet alleen in de snelheid waarmee software ontwikkeld kon worden, maar ook in de manier waarop het team samenwerkt.
Traditioneel zijn softwareontwikkeling en klantimplementatie vaak gescheiden werkzaamheden. De ene collega bespreekt de wensen met een klant, waarna een ontwikkelaar deze vertaalt naar technische oplossingen.
Bij Procademy zijn die rollen steeds dichter bij elkaar gekomen.
Met behulp van AI-agents kunnen collega's die rechtstreeks met klanten werken ook actief bijdragen aan de ontwikkeling van het platform. De kennis uit klantgesprekken komt daardoor sneller terecht bij de mensen en systemen die de software verbeteren.
Dat vermindert de hoeveelheid overdracht en maakt het eenvoudiger om samen keuzes te maken.
Want sneller ontwikkelen betekent niet automatisch dat alles wat technisch mogelijk is ook meteen gebouwd moet worden. Juist het gezamenlijk bepalen van prioriteiten blijft belangrijk.
Een belangrijke vraag bij AI-ondersteunde softwareontwikkeling is hoe je grip houdt op het eindresultaat.
Hoe zorg je ervoor dat nieuwe functionaliteiten aansluiten bij bestaande onderdelen van het platform? Dat de software veilig blijft? En dat toegankelijkheid niet uit het oog wordt verloren?
Wouter vertelt hoe Procademy hiervoor werkt met uitgebreide instructies en richtlijnen voor AI-agents. Deze beschrijven onder andere hoe functionaliteiten moeten worden ontwikkeld, welke controles noodzakelijk zijn en aan welke kwaliteitsnormen het platform moet voldoen.
Zo zijn er afspraken over de technische architectuur, automatische tests en de vormgeving van de gebruikersinterface.
Ook toegankelijkheid speelt hierin een belangrijke rol. Door herbruikbare componenten en vaste richtlijnen te gebruiken, wordt bijvoorbeeld rekening gehouden met contrast, consistentie en de WCAG-richtlijnen.
AI krijgt daarmee niet onbeperkt de vrijheid om software te veranderen. Het werkt binnen kaders die door het team worden opgesteld, gecontroleerd en voortdurend verbeterd.
Uiteindelijk draait de ontwikkeling van het platform niet om AI zelf, maar om de mensen die ermee werken.
Dat zijn deelnemers die trainingen volgen, maar ook beheerders, planners, docenten en ontwikkelaars van leermateriaal.
Het organiseren van leren kan behoorlijk complex zijn. Denk aan medewerkers die van functie veranderen, verplichte trainingen die automatisch moeten worden toegekend, certificaten die verlopen of resultaten die moeten worden teruggekoppeld naar een HR-systeem.
Voorheen moest een gebruiker soms goed begrijpen hoe de software werkte om bepaalde processen in te richten.
De ambitie is om dat steeds verder om te draaien: niet de gebruiker moet zich aanpassen aan de software, maar de software moet de gebruiker helpen zijn doel te bereiken.
Dankzij AI kan Procademy meer aandacht besteden aan zulke verbeteringen, ook in de details.
Een concreet voorbeeld is de nieuwe editor voor het ontwikkelen van leermateriaal, waar Wouter in de podcast over vertelt.
Daarin wordt het eenvoudiger om op verschillende manieren content toe te voegen en te bewerken. Bijvoorbeeld door zelf teksten te schrijven, bestaande materialen te importeren of onderdelen naar de juiste plek te slepen.
Ook AI krijgt hierin een rol. Denk aan het genereren van voice-overs of het aanpassen van afbeeldingen met een eenvoudige instructie.
De gedachte daarachter is dat een auteur zich vooral moet kunnen richten op de inhoud van een training, in plaats van op alle technische handelingen die nodig zijn om die training te maken.
Dat betekent overigens niet dat goede e-learning vanzelf ontstaat.
Tijdens de aflevering wordt ook Herman gebeld, die onderweg is na een afspraak met een nieuwe klant.
Hij vertelt hoe AI helpt om implementaties sneller voor te bereiden. Denk aan het verzamelen van technische documentatie voor koppelingen met AFAS en Microsoft, het uitwerken van klantgesprekken en het verwerken van specifieke klantvragen in een offerte.
Werkzaamheden die voorheen veel handmatig werk vroegen, kunnen nu sneller worden voorbereid. Daardoor blijft er meer tijd over voor persoonlijk contact en inhoudelijke begeleiding.
Maar bij het starten met een leeromgeving heeft Herman ook een belangrijke tip.
Een goed LMS is nog geen garantie voor een goede leerervaring.
Het ontwikkelen van effectieve e-learning vraagt om onderwijskundige kennis. Hoe zorg je ervoor dat deelnemers de stof begrijpen? Dat een training aansluit bij de doelgroep? En vooral: dat mensen na afloop daadwerkelijk iets anders of beter kunnen?
Organisaties die zelf niet over die expertise beschikken, doen er verstandig aan om een onderwijskundige of gespecialiseerde ontwikkelpartner te betrekken.
De technologie maakt het ontwikkelen en aanbieden van trainingen eenvoudiger. De kwaliteit van de leerinhoud blijft minstens zo belangrijk.
Vanuit het AFAS Partner Festival deelt Peter zijn perspectief op de ontwikkelingen rondom AI.
Bij softwareontwikkeling draait het niet alleen om snelheid, maar ook om betrouwbaarheid, kwaliteit en veiligheid.
Juist op dat gebied kan AI helpen. Bijvoorbeeld door controles en tests structureler uit te voeren en repetitieve werkzaamheden te automatiseren.
Daarmee sluit de ontwikkeling aan op een bredere beweging: werkzaamheden die een computer goed kan uitvoeren, zoveel mogelijk automatiseren, zodat mensen hun aandacht kunnen richten op taken waar hun kennis, creativiteit en beoordelingsvermogen het verschil maken.
Voor Procademy betekent dit ook dat de samenwerking tussen techniek, implementatie en klantbegeleiding verandert.
Deze aflevering laat zien hoe de inzet van AI verder gaat dan het toevoegen van slimme functies aan een leerplatform.
Het verandert ook de manier waarop software tot stand komt. Met kortere lijnen tussen klant en ontwikkeling, meer ruimte om bestaande functionaliteiten te verbeteren en nieuwe mogelijkheden om processen te vereenvoudigen.
Tegelijkertijd blijven menselijke expertise, goede afspraken en kwaliteitsbewaking noodzakelijk.
En misschien is dat wel de belangrijkste conclusie van het gesprek: AI kan veel werk versnellen, maar uiteindelijk gaat het om wat je daarmee mogelijk maakt voor de gebruiker.
Voor Procademy is dat een leerplatform dat steeds intuïtiever, toegankelijker en prettiger wordt om mee te werken.
Benieuwd hoe dat er achter de schermen uitziet?
Luister naar aflevering 5 van de Procademy podcast: Vakantie vAIbes op het strand.
Spotify:
https://open.spotify.com/show/6Ku9hrwYq6i7PFJbzmujxV
Apple Podcasts:
https://podcasts.apple.com/podcast/procademy/id1889521543
Podcast Addict:
https://podcastaddict.com/podcast/procademy/6879974
Abonneer je op de Procademy podcast om geen nieuwe aflevering te missen.
